51 rzeczy, które możesz poznać dzięki ulepszonemu e-commerce

Marketerzy e-commerce często pytają nas, czy instalowanie ulepszonego e-commerce w Google Analytics ma sens.

Wdrożenie ulepszonego e-commerce daje dostęp do kilkunastu dodatkowych wymiarów, takich jak listy produktów, nazwy produktów, SKU itp. Można je krzyżować z pozostałymi wymiarami, takimi jak kraj, miasto, czy źródło ruchu.

Zbierasz dużo nowych danych, to jasne. Ale ile cennej wiedzy tak naprawdę zdobywasz?

Aby Ci pomóc, zebraliśmy listę 51 konkretnych pytań, na które możesz odpowiedzieć za pomocą modułu ulepszonego e-commerce.

Pytania pogrupowaliśmy w 4 zestawy, z których każdy odpowiada jednemu lub kilku raportom EE (dostępne pod sekcją Konwersje).

Oto lista rzeczy, których możesz się nauczyć dzięki ulepszonemu e-commerce.

Zachowania zakupowe i nabywcze (12)

Jaki jest współczynnik konwersji na każdym etapie procesu zakupowego? (od informacji o wysyłce, poprzez przegląd zamówienia do transakcji)?

Jak sprawdza się proces checkoutu w przypadku nowych i powracających użytkowników oraz w różnych grupach wiekowych?

Na jakim etapie checkoutu istnieje największa szansa, że użytkownik zrezygnuje i porzuci stronę?

Jak różni się intencja zakupowa w zależności od źródeł ruchu, kampanii i słów kluczowych?

Jak bardzo obowiązkowa rejestracja konta zmniejsza współczynnik konwersji w sklepie?

Czy płatności za pomocą karty kredytowej działają bez zarzutu?

Jaki wpływ na konwersję mają dostępne warunki dostaw?

Które wersje urządzeń mają niezoptymalizowany proces checkoutu?

Które z pól formularza zamówienia generują największą ilość porzuceń i czy warto inwestować np. w automatyczną weryfikację adresu dostawy?

Jaki jest wpływ dostępnych opcji płatności na współczynnik konwersji i średnią wartość zamówienia?

Jaki jest współczynnik konwersji na każdym etapie ścieżki zakupowej?

Jak różnią się współczynniki porzuceń checkoutu na różnych urządzeniach?

Skuteczność produktów (17)

Jakiej wysokości był przychód, podatek, koszty wysyłki i kwota zwrotu dla każdej transakcji?

Ile dni upłynęło od pierwszego kontaktu ze stroną do konwersji dla każdej transakcji?

Które marki generują większość przychodów?

Produkty których marek najczęściej podlegają zwrotom?

Które marki produktów najlepiej sprzedają się w modelu afiliacyjnym?

Za jakie kategorie produktów są najczęściej zwracane środki i jaki jest podział zwrotów środków według wieku?

Które marki i kategorie produktów mają dobre opisy produktów, a które należy poprawić?

Które produkty są najczęściej wybierane przez nowych użytkowników, a które przez powracających?

Które produkty najprawdopodobniej zostaną wybrane razem?

Jak bardzo lojalni są klienci poszczególnych marek?

Które produkty generują najwięcej zaangażowania i w największym stopniu przekładają się na sprzedaż w różnych grupach wiekowych?

Jaki jest całkowity koszt wysyłek w danym okresie i w podziale na miejsca dostaw?

Które produkty generują najwyższe koszty wysyłki?

Które produkty mają najwyższe wskaźniki reklamacji?

Które źródła marketingowe i miejsca dostawy generują najwięcej zwrotów?

Które produkty to wschodzące gwiazdy, a które powinny być usunięte ze sklepu?

Które 20% produktów generuje 80% sprzedaży?

Skuteczność stron i list produktów (11)

Czy produkty na listach produktów są przedstawione w odpowiedniej kolejności?

Jak bardzo angażujące są bloki cross-sell i up-sell pod względem kliknięć, dodawania do koszyka, przejścia do kasy, transakcji i przychodów?

Które kampanie marketingowe i lokalizacje generują najwyższą sprzedaż z bloków up-sell i cross-sell?

Które produkty powinny być zawarte w blokach up-sell i cross-sell?

Jak dobrze dobrane są produkty przedstawione w bloku “podobne produkty”?

Które kategorie produktów generują największą sprzedaż?

W jakiej kolejności ułożyć produkty na listach, aby zmaksymalizować sprzedaż?

Które słowa kluczowe kierują ruch o najwyższej jakości (“sticky”) na strony list produktów?

Jaka treść reklamy w Google Ads najlepiej sprawdza się przy wprowadzaniu danej listy produktów dla użytkownika?

Do której pozycji na liście produktów najczęściej docierają użytkownicy?

Czy wyniki wyszukiwania produktów są zgodne z oczekiwaniami użytkowników i czy generują zaangażowane zachowania zakupowe?

Promocje wewnętrzne, partnerzy i kupony (11)

Ile transakcji było wynikiem przejrzenia lub kliknięcia w bannery promocji wewnętrznych?

Jakie produkty powinny być wyróżnione na bannerze promocji wewnętrznej?

Jaka powinna być optymalna szybkość przewijania slidera na stronie głównej?

Jak zmiana miejsca wyświetlania bannerów promocji wewnętrznych wpływa na ich CTR?

Które bannery promocji wewnętrznych działają najlepiej?

Jak skuteczne są ograniczone czasowo oferty?

Która grupa demograficzna wykazuje największą responsywność wobec promocji wewnętrznych? 

Jaki odsetek sprzedaży jest generowany przez sieci afiliacyjne i partnerów?

Jakie produkty są najczęściej kupowane z kuponami?

Jakie są różnice w średniej wartości zamówienia między partnerami?

Które źródła ruchu najlepiej współpracują z firmami partnerskimi?

Werdykt

Jak widzisz, ulepszone e-commerce może dostarczyć Ci ogromnej dawki jakościowej wiedzy o tym, co faktycznie przekłada się na sprzedaż w Twoim sklepie internetowym. W Datomni na co dzień zajmujemy się implementowaniem modułów enhanced e-commerce dla sklepów o różnej wielkości. Zapoznaj się z naszą ofertą wdrożenia Enhanced E-commerce! Jeśli chcesz być na bieżąco z data-driven marketingiem, dołącz do naszej społeczności Meetup w Warszawie (lokalny oddział, wydarzenia tylko po polsku) i w Berlinie (globalna społeczność, wydarzenia tylko po angielsku). Tworzymy największą społeczność pasjonatów data-driven marketingu w Europie!